艾森克人格原始分和标准分

艾森克人格测试是一种常用的心理测试，用于评估个体的人格特质。在进行艾森克人格测试的过程中，需要分别计算个体的原始分和标准分。本文将从多个角度分析艾森克人格原始分和标准分的含义以及计算方法。

艾森克人格原始分和标准分

艾森克人格原始分

艾森克人格原始分是指个体在完成测试时所得的得分，是没有经过任何修正的得分。艾森克人格测试中分为四种题型，包括“是非题”、“对错题”、“选择题”、“量表题”，每种题型的得分在计算原始分时都有着不同的权重。例如，“是非题”和“对错题”得分较低，而“选择题”和“量表题”得分较高。总分是由这四种题型得分相加而来的，个体的总分越高，就说明该个体的人格越自信、果断和有领导能力。

艾森克人格标准分

艾森克人格标准分是指将个体的原始分按照特定的算法进行标准化，通常使用的是Z标准化方法。标准分是通过将原始分与均值和标准差进行比较而得出的结果。Z分数表明个体得分在总体分布中的位置，并与均数和标准差有关。如果得分高于均值，则Z分数为正值；如果得分低于均值，则Z分数为负值。标准分的等级划分通常为：小于70为低、70到84为较低、85到114为中等、115到129为良好、大于或等于130为卓越。

如何计算艾森克人格标准分

计算艾森克人格标准分需要以下四个步骤：

1.求出个体或数据的平均数，即总分除以题目数。

2.计算个体或数据的标准差。标准差是用来度量数据中个体分数与平均数之间差异的一种方法。

3.将个体或数据的原始得分减去平均数，再除以标准差，这样就得到了Z分数。

4.使用Z分数表查找Z分数所对应的百分位数，将该百分位数乘以100，即得到了标准分等级。

艾森克人格测试的意义和应用

艾森克人格测试可以用于诊断精神障碍及心理健康问题，评估个人适应力和对压力和挫折的反应，以及了解他人的人格特点。艾森克人格测试还被用于员工招聘和管理培训中。例如，一般认为得分高于平均值的个体，与某些类型的工作表现更为出色；得分低于平均值的个体可能需要更多的督促和支持。

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