幸存者偏差是什么?

幸存者偏差是什么？

幸存者偏差是什么?

幸存者偏差是指在统计或研究中，由于样本选择的偏向而导致的误差。它的定义最早出现在二战时期的军事领域中，后来渐渐被用于医疗、经济、科学等领域的研究中，成为一个重要的概念。

一、军事领域

幸存者偏差最早被应用于军事领域。例如在二战时期，美国军队想研究太平洋战争中飞行员的装备应该怎么样设计，他们对于已经回来的飞行员搜集了很多装备数据，即飞行员失事的部件都被记录下来了，再根据记录分析各种装备的强度。但是，他们忽略了从失事点回来的机上有幸存者的飞行机编号。经过分析得出的方案在实际使用过程中，出现了更多的飞行员死亡的情况。后来发现，因为飞机的存活是随机的，更加耐用的部位往往是坠机后还能飞的，所以实际方案要比他们的测试方案更加脆弱。

二、医疗领域

医疗领域的幸存者偏差也是一样的。在进行临床试验时，研究者会对测试群体进行分组，用的方法一般是 将患者分为不同的治疗组（接受药物治疗、接受其他疗法治疗等），再观察各种治疗方法的效果。但是对于一些因为疾病恶化而死亡的患者，他们并没有选择进入某个治疗组，从而导致了幸存者偏差。因此，研究者需要在这些极端情况下进行充分的分析。

三、经济领域

在经济学领域，幸存者偏差也是一个值得注意的问题。例如，对于股票收益率的研究，参与交易的公司大多来自于已经成功、或者至少还在生存的公司，这样就可能造成了成功并没有给所有股票带来好处的假象。幸存者偏差影响着我们对于风险的认识、经济的评估、市场的调查以及人群的分析。

综上所述，幸存者偏差是指因为样本选择的偏向而导致的误差，它在各大领域都有着非常重要的应用。我们需要在进行研究时，充分考虑幸存者偏差的影响，并进行适当的控制和调查。

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