什么叫幸存者偏差
什么叫幸存者偏差
幸存者偏差（survivorship bias）是一种认知偏差，在收集和分析数据时，通常会过滤掉失败的样本，只留下成功的部分。这种偏差在各个领域中都存在，例如商业、科学研究、投资和历史研究等。这种偏差可能会导致结果偏颇，因为过滤掉的数据可能非常重要，对于全局的了解非常必要。
商业领域中的幸存者偏差
在商业领域中，幸存者偏差会导致过分关注成功的企业，而忽视失败的企业。这种偏差可能会导致对市场的错误理解，从而让企业做出错误的决策。
例如，在寻找前景的投资时，只关注过去的成功案例会导致错误的推断。许多成功的企业，如谷歌和苹果，都经历过市场失败，但它们从失败中学习并发展壮大。
科学研究中的幸存者偏差
在科学研究中，幸存者偏差的存在会导致数据的偏颇，从而产生错误的结论。例如，在药物研发中，只考虑到治疗成功的患者，对于不良反应的研究可能不充分，从而导致患者的安全受到威胁。
投资领域中的幸存者偏差
在投资领域，幸存者偏差会导致过分关注过去的胜利者，忽视了失败者，并且容易将以前的胜利者和赢家进行混淆。这种情况下，常见的错误是在市场根本没有明显优势的情况下进行大量投资，从而使投资者面临巨大的风险。
历史研究中的幸存者偏差
在历史研究中，幸存者偏差可能会导致对历史事件的错误解释。只记录胜利者和成功者通常会导致一些重要的历史事件被遗漏，例如，如果我们只考虑到二战中的胜利者国，我们就无法了解纳粹德国带来的真正威胁，也无法意识到战争损失的程度。
结论
在各个领域中都需要注意幸存者偏差的影响，避免掉入这种常见的思维陷阱。在做决策时，主动寻求失败的例子，以全面和准确地分析问题，将能够获得更好的结果。
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