幸存者偏差是谁提出来的

幸存者偏差是一个经济学和统计学中重要的概念，它指的是我们在分析数据时，只关注那些存活下来的数据，而忽略了那些被淘汰的数据，从而导致对真实情况的误判。那么，幸存者偏差是谁提出来的呢？本文将从历史、经济学和统计学三个角度探讨这个问题。

幸存者偏差是谁提出来的

历史角度

幸存者偏差最早是由美国空军在二战中提出来的。当时，美国空军面临着一个严重的问题，那就是他们的战机在空战中的存活率非常低，需要进行改良。于是，他们请来了一些统计学家来分析数据，但是分析结果却让人大吃一惊：那些存活下来的战机的弱点和那些被击落的战机完全不同。这就是幸存者偏差的由来。

经济学角度

在经济学中，幸存者偏差常常被用来解释为什么我们看到的成功人士都有着相似的特点，比如成功的企业家、投资人和股票交易员等。这是因为我们只看到了那些成功的人，而忽略了那些失败的人。这些成功的人之所以成功，不一定是因为他们有天赋或者运气好，更可能是因为他们在失败中学会了宝贵的经验教训，从而积累了丰富的经验和知识。而那些失败的人，由于被淘汰了，我们就不可能再从他们身上学到什么了。

统计学角度

在统计学中，幸存者偏差常常被用来解释为什么我们在研究某个群体的特点时，常常会得出错误的结论。比如，某个健身俱乐部的会员大多数都比较健康，我们就可能得出这样的结论：健身能保持健康。但是，我们忽略了那些因为身体原因而没有加入健身俱乐部的人，这些人的身体状况可能更加糟糕，导致结论的偏差。

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