矩阵两行成比例为零吗

小希  2023-11-22 17:23:57

矩阵是现代数学中的一个重要概念,是线性代数的基础。矩阵中经常会用到行向量和列向量的概念。在矩阵运算中,经常会出现矩阵的行向量成比例的情况。那么,矩阵两行成比例是否一定为零呢?本文将从多个角度分析这个问题。

矩阵两行成比例为零吗

矩阵两行成比例为零吗

从定义出发

矩阵是由数域上的m行n列的数所组成的一个矩形数组。一个矩阵可以用以下方式表示:

$$ A_{m \times n}=

\begin{bmatrix}

a_{11} & a_{12} & \dots & a_{1n} \\

a_{21} & a_{22} & \dots & a_{2n} \\

\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\

a_{m1} & a_{m2} & \dots & a_{mn}

\end{bmatrix} $$

其中,$a_{ij}$表示矩阵中第i行第j列的元素。如果矩阵某两行成比例,那么可以表示成以下形式:

$$\begin{bmatrix}

r_1a_{11} & r_1a_{12} & \dots & r_1a_{1n} \\

r_1a_{21} & r_1a_{22} & \dots & r_1a_{2n} \\

\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\

r_1a_{n1} & r_1a_{n2} & \dots & r_1a_{nn}

\end{bmatrix} =

\begin{bmatrix}

r_2a_{11} & r_2a_{12} & \dots & r_2a_{1n} \\

r_2a_{21} & r_2a_{22} & \dots & r_2a_{2n} \\

\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\

r_2a_{n1} & r_2a_{n2} & \dots & r_2a_{nn}

\end{bmatrix} $$

其中,$r_1$和$r_2$为实数且$r_1\neq 0$或$r_2\neq 0$。

如果两行成比例,那么必定有$r_1=r_2$。因此,可以得出矩阵两行成比例时,这两行的相应元素的比值相等,即$a_{i1}/a_{j1}=a_{i2}/a_{j2}=...=a_{in}/a_{jn}$。如果这个比值为零,则两行不成比例。

从行列式出发

矩阵行列式是矩阵的一个重要特征,它是一个标量,通常用$det(A)$表示。如果一个矩阵的行向量成比例,那么这个矩阵的行列式为零。

可以用行列式的定义来证明这个结论。设$A$中有两行$a_i$和$a_j$成比例,它们的比值为$r$,则有:

$$a_i=ra_j$$

将$a_i$代入$A$的行列式中,得:

$$det(A)=\sum_{\sigma \in S_n} sign(\sigma)\prod_{i=1}^n a_{i \sigma_i}$$

其中,$S_n$表示对$n$个元素的排列,$sign(\sigma)$表示排列$\sigma$的符号。由于$a_i=ra_j$,因此$a_{i \sigma_i}=ra_{j \sigma_i}$。将其代入上式,得:

$$\begin{aligned} det(A)&=\sum_{\sigma \in S_n} sign(\sigma)\prod_{i=1}^n a_{i \sigma_i}\\

&=\sum_{\sigma \in S_n} sign(\sigma)\prod_{i=1,i \neq i,j}^n a_{i \sigma_i} \cdot a_{i \sigma_j} \cdot r\\

&=r\sum_{\sigma \in S_n} sign(\sigma)\prod_{i=1,i \neq i,j}^n a_{i \sigma_i} \cdot a_{j \sigma_j}

\end{aligned}$$

因为$a_i$和$a_j$成比例,所以$det(A)$为零。

从矩阵变换出发

矩阵变换是矩阵的一个重要应用,其中包括线性变换、仿射变换等。如果矩阵的两行成比例,则矩阵变换不会改变这两行所在的平面的面积,因而称之为奇异矩阵。

可以用矩阵变换来证明这个结论。设矩阵$A$中有两行$a_i$和$a_j$成比例,它们的比值为$r$,则有:

$$a_i=ra_j$$

将$a_i$代入矩阵变换中,得:

$$A \begin{bmatrix} x\\y\\ \end{bmatrix}=

\begin{bmatrix}

a_{11} & a_{12} \\

a_{21} & a_{22} \\

\end{bmatrix} \begin{bmatrix} x\\r y\\ \end{bmatrix}=

\begin{bmatrix}

a_{11}x+a_{12}r y\\

a_{21}x+a_{22}r y\\

\end{bmatrix}$$

由于$a_i$和$a_j$成比例,所以在平面上,$a_i$和$a_j$所在的直线是重合的。也就是说,矩阵变换不会改变这条直线上的点的位置和方向。因此,矩阵变换不会改变这条直线所在平面的面积,也就是说,矩阵变换后的矩阵的行列式为零。而矩阵的行列式可以看作是矩阵变换后,变换前单位面积的变化率。因此,矩阵变换不会改变这两行所在的平面的面积,即它是奇异矩阵。

综上所述,矩阵两行成比例不一定为零。只有在这两行对应元素的比值为零时,它们才不成比例。如果矩阵的两行成比例,那么矩阵的行列式为零,称之为奇异矩阵。

不懂自己或他人的心?想要进一步探索自我,建立更加成熟的关系,不妨做下文末的心理测试。平台现有近400个心理测试,定期上新,等你来测。如果内心苦闷,想要找人倾诉,可以选择平台的【心事倾诉】产品,通过写信自由表达心中的情绪,会有专业心理咨询师给予你支持和陪伴。

相关测试推荐
自信指数测试:你是一个自信的人吗?
共1题
免费
去测试
理想主义VS现实主义,你是哪种?
共16题
免费
去测试
测试限时免费 100+
测测你在恋爱中有多"作"!
共20题
22341 人
免费
测一测你有多疯批?
共5题
30421 人
免费
测一测你被什么本能控制?
共5题
23019 人
免费
测一测,你是哪种宠物主人?
共1题
23212 人
免费
从朋友圈风格,测测你的性格关键词!
共1题
34566 人
免费
测一测你在他人眼中有多难接近?
共5题
24380 人
免费
测一测:你知道你的依恋风格吗?
A、我总是没有安全感,害怕被抛弃 B、我相信TA,也会给对方很多空间 点击查看答案
情感 亲密关系
人际 沟通合作
性格 真实自我
趣味 时空自我
健康 抑郁情绪
更多 全部评测
心理书籍专业解读
从心理学的角度解读《人性的弱点》
¥0.9
点击试听
《突围原生家庭》解读
¥9.9
点击试听
《自信社交:告别社交焦虑》解读
¥9.9
点击试听
《情绪,请开门》
¥9.9
点击试听
相关文章
道理都懂但为什么还是感觉难过?道理我都懂,但还是很难过
经常性指责自己害怕被讨厌怎么办?害怕被别人指责
线索提取:了解他人的真实意图
如何选择合适的样本量进行横断设计研究
外团体中如何应对工作压力?