为什么a可逆特征值不为0

在线性代数中，矩阵特征值是一个很重要的概念。矩阵特征值是指任意一个矩阵A在向量x的方向上所产生的伸缩比例λ。同时，如果我们能够找到一个向量x，使得Ax = λx成立，那么这个向量就是A的特征向量。对于可逆矩阵而言，其特征值一定不为0，本文从多个角度分析了这一现象。

为什么a可逆特征值不为0

角度一：定义

根据矩阵特征值的定义，如果λ是矩阵A的一个特征值，那么存在非零向量x满足Ax = λx。我们可以对该方程进行变形得到 (A - λI)x = 0。因为x非零，所以A - λI不能为0，否则x只能为零向量。考虑矩阵的可逆性，如果A可逆，则我们可以对等式两侧同时左乘A的逆矩阵，得到 (A - λI)x = 0 => A⁻¹(A-λI)x = A⁻¹0 => (A-λI)A⁻¹x = 0。因为A非奇异，所以不存在非零向量x满足(A-λI)A⁻¹x = 0，除非(A-λI)A⁻¹是一个奇异矩阵，即其行列式为0。因此，λ必须是矩阵A - λI 的特征值，且矩阵A - λI是奇异的，即其行列式等于0，即|A - λI| = 0。因此对于可逆矩阵而言，其特征值一定不为0。

角度二：特征值定义的物理意义

矩阵特征值的定义的物理意义是其中λ代表矩阵A在向量x的方向上所产生的伸缩比例。特别地，当λ=0时，A在这个方向上不发生变化。而可逆矩阵的物理意义是其可以通过一个线性变换将一个空间映射为另一个空间，且两个空间的维度相同。显然当矩阵A的特征值为0时，其不能对特定的向量进行伸缩，而只能在一个维度上将向量映射到零向量。因此，如果A能将其所作用的空间映射为一个非零向量的空间，那么必然拥有一个非零特征值。

角度三：可逆矩阵特征值与特征向量

可逆矩阵拥有一个最重要的性质，即其对于每个非零向量均存在唯一的逆矩阵，这也说明了为什么可逆矩阵必须有一个非零特征值。具体而言，对于矩阵A的特征向量x，我们有Ax=λx，从而我们可以得到A⁻¹Ax = A⁻¹λx，那么因为A⁻¹A=I，所以Ix = A⁻¹λx => x = (1/λ)A⁻¹x。因此x一定属于A的表示空间，而表示空间的维度和原空间相同，即存在一个非零向量x属于表示空间。

因此，从多个角度分析，可逆矩阵的特征值一定不为0。这一现象体现了可逆矩阵自身稳定的特性，同时也说明了可逆矩阵所产生的线性变化必然对所有非零向量有所贡献。

不懂自己或他人的心？想要进一步探索自我，建立更加成熟的关系，不妨做下文末的心理测试。平台现有近400个心理测试，定期上新，等你来测。如果内心苦闷，想要找人倾诉，可以选择平台的【心事倾诉】产品，通过写信自由表达心中的情绪，会有专业心理咨询师给予你支持和陪伴。